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システム生物学 第4回

第4回 2019/7/5

  • 講師:黒田 真也
  • 教科書
    • システムバイオロジー 岩波書店(現代生物化学入門8)
    • システム生物学入門 -生物回路の設計原理-
  • 参考書
    • ファイマン物理学<1>力学
    • やさしい機械制御
    • 力学系入門
    • 非線形制御
    • 物理法則はいかにして発見されたか

生化学反応(高次反応)

※ 様々な反応系を数式に落とし込むために、色々な高次反応とそれに対応する微分方程式の立て方を、『岩波教科書 現代生物科学入門第8巻「システムバイオロジー」第4章 生命現象の動的特性 付録A~E pdfファイル』を通して学んだ。

A-1)高次反応とHill式

以下のように、\(n\) 個の分子が同時に別の分子に結合する \(n\) 次反応を考える。

$$nA + B \xrightleftharpoons[k_b]{k_f}A^nB\qquad (\mathrm{A.}1)$$

ただし、この時総和保存が成り立つと考え、簡単のためにここでは

$$[B] + [A^nB] = 1\qquad (\mathrm{A.}2)$$

が成り立つものとする。この時、複合体 \(A^nB\) の生成速度 \(\frac{d[A^nB]}{dt}\) は以下の微分方程式で与えられる。

$$ \begin{aligned} \frac{d\left[\mathrm{A}^{\mathrm{n}} \mathrm{B}\right]}{d t} &=-k_{b}\left[\mathrm{A}^{\mathrm{n}} \mathrm{B}\right]+k_{f}[\mathrm{A}]^{\mathrm{n}}[\mathrm{B}] & (\mathrm{A.}3)\\ &= =-k_{b}\left[\mathrm{A}^{\mathrm{n}} \mathrm{B}\right]+k_{f}[\mathrm{A}]^{\mathrm{n}}\left(1-\left[\mathrm{A}^{\mathrm{n}} \mathrm{B}\right]\right) & (\mathrm{A.}5) \end{aligned} $$

ここで、平衡状態では \(\frac{d[A^nB]}{dt} = 0\) が成り立つので、式 \((\mathrm{A.}5)\) にこれを代入し、\(K=\frac{k_b}{k_f}\) として \([A^nB]\) について整理すると、

$$[A^nB] = \frac{[A]^n}{Kd + [A]^n}\qquad (\mathrm{A.}6)$$

が得られ、これをHill式と呼ぶ。

A-1)高次反応とAdalr式

Hill式では、\(n\) 個の分子が同時に結合するモデルを考えたが、Adalr式では以下のように、\(n\) 次反応が段階的に進むモデルを考える。

$$ \begin{aligned} \begin{cases} S + P_0 &\xrightleftharpoons[K_{b_1}]{K_{f_1}}P_1 &K_1=\frac{K_{f_1}}{K_{b_1}}\\ &\vdots &\vdots\\ S + P_{j-1} &\xrightleftharpoons[K_{b_j}]{K_{f_j}}P_j &K_j=\frac{K_{f_j}}{K_{b_j}}\\ &\vdots &\vdots\\ S + P_{n-1} &\xrightleftharpoons[K_{b_n}]{K_{f_n}}P_n &K_n=\frac{K_{f_n}}{K_{b_n}}\\ \end{cases}\qquad (\mathrm{A.}7) \end{aligned} $$
  • \(K_j\) は、先ほど考えた \(K\)(解離定数)の逆数であることに注意
  • \(S\) の総量は一定
  • \(P\) に対する \(S\) の平均結合次数 \(r\) は以下で表される(\(0<r<n\))
    $$r = \frac{\text{Pに結合したSの濃度}}{\text{全Pの濃度}} = \frac{1[P_1] + 2[P_2] + \cdots + n[P_n]}{[P_0] + [P_1] + \cdots + [P_n]}$$

ここで、\((\mathrm{A.}7)\) のそれぞれの反応を微分方程式で表すと、

$$ \begin{aligned} \begin{cases} \frac{d[P_0]}{dt} &=-K_{f_1}[S][P_0] + K_{b_1}[P_1]\\ &\vdots\\ \frac{d[P_{j-1}]}{dt} &=-K_{f_j}[S][P_{j-1}] + K_{b_j}[P_j] + K_{f_{j-1}}[S][P_{j-2}] - K_{b_{j-1}}[P_{j-1}]\\ \end{cases}\qquad (\mathrm{A.}9) \end{aligned} $$

となるが、平衡状態では \(\frac{d[P_0]}{dt},\ldots,\frac{d[P_{n-1}]}{dt} = 0\) なので、\((\mathrm{A}.9)\) を漸化式として解くと、

$$ \begin{aligned} \frac{K_{f_j}}{K_{b_j}} = \frac{[P_j]}{[S][P_{j-1}]} = K_j & \qquad (\mathrm{A.}10)\\ [P_j] = K_j[S][P_{j-1}] & \qquad (\mathrm{A.}11) \end{aligned} $$

ゆえに、

$$ \begin{aligned} &j=1\text{のとき} & [P_1] &= K_1[S][P_0]\\ &j=2\text{のとき} & [P_2] &= K_2[S][P_1]\\ & & &= K_2[S]K_1[S][P_0]\\ & & &= K_1K_2[S]^2[P_0]\\ &j=3\text{のとき} & [P_3] &= K_3[S][P_2]\\ & & &= K_3[S]K_1K_2[S]^2[P_0]\\ & & &= K_1K_2K_3[S]^3[P_0]\\ &\vdots & &\vdots\\ &j=n\text{のとき} & [P_n] &= [S]^n[P_0]\prod_{i=1}^nK_i & (\mathrm{A.}12) \end{aligned} $$

したがって、\((\mathrm{A.}12)\) を \((\mathrm{A.}8)\) に代入して、

$$ \begin{aligned} r &=\frac{K_{1}[S]\left[P_{0}\right]+2 K_{1} K_{2}[S]^{2}\left[P_{0}\right]+\cdots+n K_{1} K_{2} \cdots K_{n}[S]^{n}\left[P_{0}\right]}{\left[P_{0}\right]+K_{1}[S]\left[P_{0}\right]+K_{1} K_{2}[S]^{2}\left[P_{0}\right]+\cdots+K_{1} K_{2} \cdots K_{n}[S]^{n}\left[P_{0}\right]} \\ &=\frac{K_{1}[S]+2 K_{1} K_{2}[S]^{2}+\cdots+n K_{1} K_{2} \cdots K_{n}[S]^{n}}{1+K_{1}[S]+K_{1} K_{2}[S]^{2}+\cdots+K_{1} K_{2} \cdots K_{n}[S]^{n}}\qquad (\mathrm{A.}13) \end{aligned} $$

が得られ、これをAdair式と呼ぶ。

ここで、\(S\rightarrow\infty\) とすると、

$$r \rightarrow \frac{n K_{1} K_{2} \cdots K_{n}}{K_{1} K_{2} \cdots K_{n}}=n\qquad (\mathrm{A.}14)$$

※ 定性的には、\(r\) は \(P\) に存在している \(n\) 個の結合サイトのうち、\(S\) が結合している結合サイトの平均値のことを示している。 したがって、\([S]\rightarrow\infty\) とした式 \((\mathrm{A.}14)\) では、\(P\) の結合サイト全てに \(S\) が結合していることを意味する。

また、リガンドの \(S\) の \(P\) に対する結合飽和度は \(Y_s=\frac{r}{n}\) で得られ、\([S]\rightarrow\infty\) のとき、\(Y_s=1\)


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Published
Jul 5, 2019
Last Updated
Jul 5, 2019
Category
システム生物学
Tags
  • 3S 95
  • システム生物学 4
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